好运五分快三倍投_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用措施,在这篇文章里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却搞笑的话,Hytrix的保护机制并没办法 起作用,这里一群人一群人一群人一群人一群人一群人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。什儿 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,可是我我在其中增加了getFallback措施,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient措施没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run措施也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback措施,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    什儿 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式于,而initRestClient和run措施根本没变,可是我我就不再完整给出了。

    在第18行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人重写了HystrixCommand类的getFallback措施,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,都都可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,可是我我,在运行这段代码前不多运行HystrixServerDemo项目的启动类,原先服务一定是调用都都可以了的。运行本段代码后,一群人一群人一群人一群人一群人一群人能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,一群人一群人一群人一群人一群人一群人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback措施。

    原因这里没办法 定义getFallback措施,没办法 一旦服务不可用,没办法 用户原因在连接超时完后 ,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,原先用户体验就很差,原因整个系统的其它容错措施也没到位,甚至都是原因原因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原因一群人一群人一群人一群人一群人一群人是hystirx提供的getFallback措施里做了充分的准备,没办法 一旦再次出现错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象了,以及后继该如保避免,原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,个人面不多造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    原因每次请求都是走后台应用应用tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有完后 什儿 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。可是我我,大多数网站会把可是我不多实时更新的数据中放缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有五个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人定义了有有五个 用户id,并在第6行定义了有有五个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人是第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put措施模拟地构建了有有五个 用户,在项目里,用户的信息人太好是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原因不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数原因被execute措施触发,在其中的第15行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人通过get措施从userList什儿 HashMap里获得三根用户数据,这里一群人一群人一群人一群人一群人一群人用get措施来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey措施是Hystrix实现缓存的关键,在其中一群人一群人一群人一群人一群人一群人都都可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,一群人一群人一群人一群人一群人一群人是这里是返回String.valueOf(id),也却搞笑的话,原因第五个HystrixCacheDemo对象和第有有五个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没办法 第五个对象在调用execute措施时,就都都可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,后来无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有五个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有五个

对象调用的是run措施,没办法

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,原因和第有有五个

对象具有相同的id,可是我我走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原因缓存已清,可是我我cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main措施里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext措施,初始化了上下文,原先不能启动缓存机制。,在第24和25行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人创建了有有五个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人通过cacheDemo1对象的execute措施,根据id查找用户,人太好一群人一群人一群人一群人一群人一群人是这里是通过run措施里第15行的get措施从HashMap里取数据,但一群人一群人一群人一群人一群人一群人都都可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人调用了cacheDemo2对象的execute措施,原因它和cacheDemo1对象具有相同的id,可是我我这里并没办法 走execute措施,可是我我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都可以避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,一群人一群人一群人一群人一群人一群人是第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,人太好在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原因上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,可是我我在第37里执行的execute措施并没办法 走缓存。

    运行上述代码,一群人一群人一群人一群人一群人一群人能看过如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请一群人一群人一群人一群人一群人一群人注意,在缓存相关的getCacheKey措施里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人是的是定义“保存缓存值”的逻辑,可是我我定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey措施里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人并没办法 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),可是我我定义了如下的标准:假如有一天有有五个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,后来缓存中也原因存有id的1的结果值,没办法 后继对象则都都可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,一群人一群人一群人一群人一群人一群人都都可以通过extends HystrixCommand<T>的措施,让有有五个 类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中一群人一群人一群人一群人一群人一群人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,一群人一群人一群人一群人一群人一群人就都都可以通过重写run措施和getFallback措施来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有有五个 措施的返回值还要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人一般在getFallback措施里,定义“服务不可用”时的保护措施(也可是我我后文里将要提到的降级措施)。

    第三,一群人一群人一群人一群人一群人一群人还都都可以通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,一群人一群人一群人一群人一群人一群人都都可以在getCacheKey里定义“判断都都可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一还要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同有有五个 ,原因是,后来完后 被调用过,则都都可以走缓存。

    本文谢绝转载。

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